Главная » Развитие экономики и рабочей силы » » Экономика – Разрыв в занятости

Экономика – Разрыв в занятости

Разрыв в занятости, белые – цветные, в возрасте от 16 до 64 лет

5.6
процентные пункты


Это значительно меняется из года в год (см. временные ряды на диаграмме ниже). В некоторые годы разрыв Ларимера больше, чем в CO или США, а в некоторые годы разрыв меньше. В идеале этот разрыв должен быть равен 0.
Процент населения в возрасте от 16 до 64 лет, работающих, только белые
73.7%
Процент трудоустроенного цветного населения в возрасте от 16 до 64 лет
70.1%
Что это за мера? Этот показатель рассматривает работающее население, которое идентифицирует себя как расу/этническую принадлежность, отличную от «только белых», а также рабочее население, которое идентифицирует себя как «только белое». в данных Бюро переписи населения США ACS. Здесь «работающее население» включает людей в возрасте от 16 до 64 лет, которые либо работали, либо служили в вооруженных силах. Для каждой из этих групп мы вычисляем процент работающего населения и вычитаем группу «цветных» из группы «только белые». Нулевое значение указывает на отсутствие разницы между уровнями занятости неиспаноязычного белого населения и людей других рас и национальностей. Положительное число означает, что больший процент белых людей работает. Отрицательное число означает, что у цветных людей больше работающего населения.

Почему мы это отслеживаем? Сильные сообщества предоставляют возможности для трудоустройства всем членам. Различия в занятости между любыми группами населения обусловлены множеством факторов, начиная от результатов образования и доступа к возможностям профессионального обучения, дискриминации и различий в участии в рабочей силе, среди многих других. Сравнение подгрупп может выявить необходимость дальнейшего изучения потенциальных причин несоответствий.
Разрыв в занятости сильно различается во времени в этих местах. На этот разрыв, по-видимому, влияют многие факторы, в том числе общие экономические тенденции, разнообразие сообществ и наличие возможностей для работы для всех членов сообщества.
Хотя округ Лаример менее разнообразен в расовом и этническом отношении, чем страна в целом, он с каждым годом становится все более разнообразным. На этой диаграмме используются последние оценки численности населения и прогнозы численности населения на 15 лет вперед, чтобы проиллюстрировать, как это изменит разнообразие нашей рабочей силы. Нажмите на круги в легенде диаграммы, чтобы показать/скрыть точку данных.
Как еще это можно измерить? Бюро трудовой статистики США (BLS) также публикует уровень занятости, основанный на гражданском неинституциональном населении, который не включает военнослужащих (негражданских) и людей в домах престарелых или других жилых учреждениях, которые не могут участвовать в рабочей силе (институционализированные). Население). Не все наборы данных доступны в масштабе округа Лаример, включая занятость по расе/этнической принадлежности.

Почему мы использовали этот источник? Оценки переписи населения США доступны в масштабе округа, а оценки рабочей силы и статистики занятости доступны по расе и этнической принадлежности. Управление демографии штата Колорадо производит оценки и прогнозы для населения на уровне округа.

Источники данных

  • Бюро переписи населения США American Fact Finder. Таблицы B32001 и B23002H (оценки за 1 год). Процент работающих рассчитывается делением общей численности занятых и военнослужащих на действительную военную службу на общую численность населения (по отдельным или суммированным возрастным группам). Цветное население рассчитывается как инверсия численности белого (неиспаноязычного) населения, которое учитывает обозначения ACS переписи: чернокожие или афроамериканцы, американские индейцы или коренные жители Аляски, азиаты, коренные жители Гавайев или других островов Тихого океана, два или более расы, латиноамериканцы или латиноамериканцы.
  • Департамент по местным делам штата Колорадо, Управление демографии штата. Оценки и прогнозы гонок графства.

Связанные показатели информационной панели

Дополнительная информация и другие источники данных